Spring Boot 学习笔记 08

0x01 Redis数据库的安装和配置

安装:
下载地址:https://github.com/tporadowski/redis/releases。

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘,解压后,将文件夹重新命名为 redis。

打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 C:\redis 运行:

1
redis-server.exe redis.windows.conf

如果想方便的话,可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里,这样就省得再输路径了,后面的那个 redis.windows.conf 可以省略,如果省略,会启用默认的。输入之后,会显示如下界面:

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[23520] 30 Jul 20:12:27.585 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
[23520] 30 Jul 20:12:27.585 # Redis version=5.0.10, bits=64, commit=1c047b68, modified=0, pid=23520, just started
[23520] 30 Jul 20:12:27.585 # Configuration loaded
_._
_.-``__ ''-._
_.-`` `. `_. ''-._ Redis 5.0.10 (1c047b68/0) 64 bit
.-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._
( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode
|`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379
| `-._ `._ / _.-' | PID: 23520
`-._ `-._ `-./ _.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' |
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
`-._ `-.__.-' _.-'
`-._ _.-'
`-.__.-'

[23520] 30 Jul 20:12:27.588 # Server initialized
[23520] 30 Jul 20:12:27.588 * Ready to accept connections

配置:
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为 redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)。

你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。

语法
Redis CONFIG 命令格式如下:

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redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

实例

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redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel

1) "loglevel"
2) "notice"

使用 * 号获取所有配置项:

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redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *

1) "dbfilename"
2) "dump.rdb"
3) "requirepass"
4) ""
5) "masterauth"
6) ""
7) "unixsocket"
8) ""
9) "logfile"
10) ""
11) "pidfile"
12) "/var/run/redis.pid"
13) "maxmemory"
14) "0"
15) "maxmemory-samples"
16) "3"
17) "timeout"
18) "0"
19) "tcp-keepalive"
20) "0"
21) "auto-aof-rewrite-percentage"
22) "100"
23) "auto-aof-rewrite-min-size"
24) "67108864"
25) "hash-max-ziplist-entries"
26) "512"
27) "hash-max-ziplist-value"
28) "64"
29) "list-max-ziplist-entries"
30) "512"
31) "list-max-ziplist-value"
32) "64"
33) "set-max-intset-entries"
34) "512"
35) "zset-max-ziplist-entries"
36) "128"
37) "zset-max-ziplist-value"
38) "64"
39) "hll-sparse-max-bytes"
40) "3000"
41) "lua-time-limit"
42) "5000"
43) "slowlog-log-slower-than"
44) "10000"
45) "latency-monitor-threshold"
46) "0"
47) "slowlog-max-len"
48) "128"
49) "port"
50) "6379"
51) "tcp-backlog"
52) "511"
53) "databases"
54) "16"
55) "repl-ping-slave-period"
56) "10"
57) "repl-timeout"
58) "60"
59) "repl-backlog-size"
60) "1048576"
61) "repl-backlog-ttl"
62) "3600"
63) "maxclients"
64) "4064"
65) "watchdog-period"
66) "0"
67) "slave-priority"
68) "100"
69) "min-slaves-to-write"
70) "0"
71) "min-slaves-max-lag"
72) "10"
73) "hz"
74) "10"
75) "no-appendfsync-on-rewrite"
76) "no"
77) "slave-serve-stale-data"
78) "yes"
79) "slave-read-only"
80) "yes"
81) "stop-writes-on-bgsave-error"
82) "yes"
83) "daemonize"
84) "no"
85) "rdbcompression"
86) "yes"
87) "rdbchecksum"
88) "yes"
89) "activerehashing"
90) "yes"
91) "repl-disable-tcp-nodelay"
92) "no"
93) "aof-rewrite-incremental-fsync"
94) "yes"
95) "appendonly"
96) "no"
97) "dir"
98) "/home/deepak/Downloads/redis-2.8.13/src"
99) "maxmemory-policy"
100) "volatile-lru"
101) "appendfsync"
102) "everysec"
103) "save"
104) "3600 1 300 100 60 10000"
105) "loglevel"
106) "notice"
107) "client-output-buffer-limit"
108) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"
109) "unixsocketperm"
110) "0"
111) "slaveof"
112) ""
113) "notify-keyspace-events"
114) ""
115) "bind"
116) ""

编辑配置:
你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。

语法:
CONFIG SET 命令基本语法:

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redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

实例

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redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel

1) "loglevel"
2) "notice"

参数说明
redis.conf 配置项说明如下:

序号 配置项 说明
1 daemonize no Redis 默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用 yes 启用守护进程(Windows 不支持守护线程的配置为 no )
2 pidfile /var/run/redis.pid 当 Redis 以守护进程方式运行时,Redis 默认会把 pid 写入 /var/run/redis.pid 文件,可以通过 pidfile 指定
3 port 6379 指定 Redis 监听端口,默认端口为 6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用 6379 作为默认端口,因为 6379 在手机按键上 MERZ 对应的号码,而 MERZ 取自意大利歌女 Alessia Merz 的名字
4 bind 127.0.0.1 绑定的主机地址
5 timeout 300 当客户端闲置多长秒后关闭连接,如果指定为 0 ,表示关闭该功能
6 loglevel notice 指定日志记录级别,Redis 总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为 notice
7 logfile stdout 日志记录方式,默认为标准输出,如果配置 Redis 为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给 /dev/null
8 databases 16 设置数据库的数量,默认数据库为0,可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id
9 save Redis 默认配置文件中提供了三个条件:
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示 900 秒(15 分钟)内有 1 个更改,300 秒(5 分钟)内有 10 个更改以及 60 秒内有 10000 个更改。
指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合
10 rdbcompression yes 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为 yes,Redis 采用 LZF 压缩,如果为了节省 CPU 时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大
11 dbfilename dump.rdb 指定本地数据库文件名,默认值为 dump.rdb
12 dir ./ 指定本地数据库存放目录
13 slaveof 设置当本机为 slave 服务时,设置 master 服务的 IP 地址及端口,在 Redis 启动时,它会自动从 master 进行数据同步
14 masterauth 当 master 服务设置了密码保护时,slav 服务连接 master 的密码
15 requirepass foobared 设置 Redis 连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接 Redis 时需要通过 AUTH 命令提供密码,默认关闭
16 maxclients 128 设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,Redis 可以同时打开的客户端连接数为 Redis 进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当客户端连接数到达限制时,Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息
17 maxmemory 指定 Redis 最大内存限制,Redis 在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis 新的 vm 机制,会把 Key 存放内存,Value 会存放在 swap 区
18 appendonly no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis 本身同步数据文件是按上面 save 条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为 no
19 appendfilename appendonly.aof 指定更新日志文件名,默认为 appendonly.aof
20 appendfsync everysec 指定更新日志条件,共有 3 个可选值:no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快)always:表示每次更新操作后手动调用 fsync() 将数据写到磁盘(慢,安全)everysec:表示每秒同步一次(折中,默认值)
21 vm-enabled no 指定是否启用虚拟内存机制,默认值为 no,简单的介绍一下,VM 机制将数据分页存放,由 Redis 将访问量较少的页即冷数据 swap 到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中(在后面的文章我会仔细分析 Redis 的 VM 机制)
22 vm-swap-file /tmp/redis.swap 虚拟内存文件路径,默认值为 /tmp/redis.swap,不可多个 Redis 实例共享
23 vm-max-memory 0 将所有大于 vm-max-memory 的数据存入虚拟内存,无论 vm-max-memory 设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis 的索引数据 就是 keys),也就是说,当 vm-max-memory 设置为 0 的时候,其实是所有 value 都存在于磁盘。默认值为 0
24 vm-page-size 32 Redis swap 文件分成了很多的 page,一个对象可以保存在多个 page 上面,但一个 page 上不能被多个对象共享,vm-page-size 是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page 大小最好设置为 32 或者 64bytes;如果存储很大大对象,则可以使用更大的 page,如果不确定,就使用默认值
25 vm-pages 134217728 设置 swap 文件中的 page 数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的 bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每 8 个 pages 将消耗 1byte 的内存。
26 vm-max-threads 4 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
27 glueoutputbuf yes 设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认为开启
28 hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法
29 activerehashing yes 指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍 Redis 的哈希算法时具体介绍)
30 include /path/to/local.conf 指定包含其它的配置文件,可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件,而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

0x02 SpringBoot 中集成Redis

__REmote DIctionary Server(Redis) __是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 __key-value 存储系统__,是跨平台的__非关系型数据库__。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。

Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

Redis 是__完全开源__的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 __key-value 数据库__。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:

  • Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
  • Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。

Redis与其他key-value存储有什么不同?

  • Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。

  • Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。

SpringBoot 中集成Redis只有两步:

  1. 添加操作Redis数据类型的依赖
  2. 在SpringBoot核心配置文件中添加Redis的配置

0x0201 添加操作Redis数据类型的依赖

在Maven的pom.xml中添加:

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<!--SpringBoot集成Redis的起步依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

0x0202 在SpringBoot核心配置文件中添加Redis的配置

在application.properties中添加:

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#设置redis配置信息
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
#没有设置密码不用填下面的
spring.redis.password=

0x0203 操作Redis

在业务层创建存入Redis数据库的业务操作,在Application.java同级目录或次级目录创建包service,包内创建一个StudentService.java接口:

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package com.bjpowernode.springboot.service;
public interface StudentService {
/**
* 将值存放到redis中
* @param key
* @param value
*/
void put(String key, String value);
/**
* 从redis中获取指定key的值
* @param key
* @return
*/
String get(String key);
}

再在service包内创建一个包impl用来存放接口实现类,里面创建StudentServiceImpl.java作为上面接口的接口实现类:

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package com.bjpowernode.springboot.service.impl;

import com.bjpowernode.springboot.service.StudentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class StudentServiceImpl implements StudentService {

@Autowired
private RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;

@Override
public void put(String key, String value) {
//对数据进行存入操作set(key,value)
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);

}

@Override
public String get(String key) {
//对数据进行取出操作get(key)
String count = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);

return count;
}
}

然后在控制层进行数据的输出:

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package com.bjpowernode.springboot.web;

import com.bjpowernode.springboot.service.StudentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
public class StudentController {

@Autowired
private StudentService studentService;

@RequestMapping(value = "/put")
public @ResponseBody
Object put(String key, String value) {

studentService.put(key, value);

return "值已成功放入redis";
}

@RequestMapping(value = "/get")
public @ResponseBody
String get() {
String count = studentService.get("count");
return "数据count为:" + count;
}
}